自GPT4模型诞生引发新一轮AI浪潮到今天已经差不多一年了。几乎所有科技巨头都亲自下场做大模型的训练工作，虽然暂时还没有新的模型能够超越GPT4，但是国内外已经有不少大语言模型达到了GPT3.5的水准，在不少简单的日常工作领域（比如翻译）已经可以替代人的工作。接下来几乎可以肯定的是AI应用领域也将出现十五年前云计算领域的盛况。

2006年，亚马逊公司正式地发布了其云计算产品AWS，从此之后，云计算产品进入了飞速发展期。Google、微软、阿里巴巴等互联网巨头纷纷跟进，十年之后，云计算已经成为了水和电一样的存在，成为了新一代的IT基础设施。几乎所有的主流云产品都基于开源的Linux操作系统，有的云平台是闭源自研的，也有一些公司的云产品基于开源项目改造，比如华为云基于OpenStack构建。但大家在功能上殊途同归，在底层也都能异构化支持众多主流虚拟化技术和服务器硬件。

AI领域我认为也会出现同样的情况。大语言模型在学术理论层面已经形成突破，所有巨头都会沿着这个方向打造大语言模型。而基于不同的大语言模型平台，会产生一大批AI应用平台。其中有闭源的实现，比如ChatGPT；也会有大量应用会基于开源的实现，例如基于LangChain打造的应用。LangChain极有可能成为AI领域的OpenStack。

最终演变的结果将会是AI能力也成为了像云计算一样无处不在的存在。不管是企业还是个人，都可以调用到AI的智能，大量的重复工作被消灭，整个人类社会向着数字化和智能化大幅度前进。这个过程不会很快，但是趋势已经形成，如果从事ICT基础设施领域的你已经错过了云计算时代的红利，那么下一个十年，AI应用平台的大潮不容错过。

注：这篇文章草稿写于2024年初，到了发布的此时，市面上已经有若干个水平和GPT-4相当的大语言模型了。